拼多多砍价算法怎么写

HCRM下载站 2024年11月12日 08:17 29 1

拼多多的砍价算法是一种复杂的社交电商策略，旨在通过用户之间的互动促进销售，以下是详细的拼多多砍价算法实现思路：

算法逻辑概述

1、砍价底线：设定一个最低价格，当商品价格达到这个底线时，将不能再进行砍价。

（图片来源网络，侵删）

2、砍价规则：

按比例计算出能砍的总价，并缓存数据到数据库中。

前几个好友砍价金额较高，之后的好友砍价金额较低。

新用户砍得多，旧用户砍得少。

砍价金额随机分配，但遵循一定的反比例函数规律，即随着砍价人数的增加，每次砍价的金额逐渐减少。

3、强制结束机制：为了控制活动时间和成本，设定砍价超过一定时间（如24小时）后强制结束。

具体实现步骤

1、初始化：

确定商品的原价和砍价底线。

（图片来源网络，侵删）

计算可砍的总价（原价减去砍价底线）。

根据砍价规则，设定前几个好友砍价的金额占比和后续好友砍价的比率。

2、缓存砍价金额：

将每个位置的砍价金额缓存到数据库中。

3、砍价过程：

用户发起砍价请求，系统从数据库中取出当前被分配的砍价金额。

好友帮忙砍价时，直接按照顺序去数据库取当前被分配的砍价金额。

每次砍价后，更新商品价格和剩余砍价金额。

（图片来源网络，侵删）

4、强制结束：

检查砍价是否超过设定的时间限制，如果超过则强制结束活动。

示例代码

以下是一个Java实现的简化版拼多多砍价算法示例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class ReducePriceUtils {
    private static final int MINMONEY = 1; // 最小金额（分）
    private static final int MAXMONEY = 200 * 100; // 最大金额（分）
    private static final double TIMES = 3.1; // 非最后一次砍价的最大金额倍数
    // 校验砍价合法性
    private static boolean isRight(int money, int count) {
        double avg = (double) money / count;
        return avg >= MINMONEY && avg <= MAXMONEY;
    }
    // 随机分配砍价金额
    private static int randomReducePrice(int money, int minS, int maxS, int count) {
        if (count == 1) return money;
        if (minS == maxS) return minS;
        int max = Math.min(money, maxS);
        int maxY = money (count 1) * minS;
        int minY = money (count 1) * maxS;
        int min = Math.min(minS, minY);
        int maxRand = Math.max(max, maxY);
        return (int) Math.rint(Math.random() * (maxRand min) + min);
    }
    // 砍价算法
    public static List<Double> splitReducePrice(int money, int count) {
        if (!isRight(money, count)) return new ArrayList<>();
        List<Double> list = new ArrayList<>();
        int max = (int) (money * TIMES / count);
        max = Math.min(max, MAXMONEY);
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < count; i++) {
            int one = randomReducePrice(money, MINMONEY, max, count i);
            list.add(one / 100.0);
            money -= one;
            sum += one;
        }
        System.out.println("sum:" + sum);
        return list;
    }
    public static void main(String[] args) {
        List<Double> list = splitReducePrice(19799, 10);
        System.out.println(list);
    }
}