抖音根据什么限制推送

抖音的推送限制机制是一个复杂而精细的系统，它基于多个维度对用户行为数据和内容属性进行分析，以决定是否将视频推送给更多用户，以下是详细的解释：

1、用户行为数据：

抖音会根据用户的观看历史、点赞、评论、分享、关注等行为数据来分析用户的兴趣和偏好，这些数据帮助算法了解用户可能喜欢的视频类型，从而进行个性化推荐。

2、内容属性：

视频的标题、描述、标签等也是推送限制的重要考量因素，抖音会根据这些信息判断视频的主题和分类，以便将其推送给相关兴趣的用户群体。

3、流量池分级算法：

抖音的流量池分级算法是推送限制的核心机制之一，视频在发布后会进入一个初级流量池，根据在这个流量池中的表现（如点赞数、评论数、转发数、完播率等），决定是否进入更高一级的流量池，这个过程中，机器审核和人工审核都会发挥作用，以确保视频内容的质量和合规性。

4、双重审核：

抖音采用双重审核机制，包括机器审核和人工审核，机器审核主要通过AI识别模型来检测视频画面和关键词，与数据库中的已存在作品进行匹配消重，人工审核则针对机器审核筛选出的疑似违规作品进行细致审查，确保视频内容符合平台规范。

5、特定规则限制：

如果视频内容违反了抖音的平台规范或法律法规，如含有敏感词、禁止画面、营销信息等，抖音会对其进行限制推送甚至打回或降权处理，如果用户被检测到有刷量行为（如刷赞、刷粉、刷播放量等），其账号也可能受到限制推送的影响。

抖音的推送限制机制是一个综合考虑用户行为数据、内容属性、流量池分级算法、双重审核以及特定规则限制的复杂系统，这个机制旨在确保用户能够接收到高质量、符合兴趣且合规的短视频内容。

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