抖音顺序是什么规律

抖音视频的推荐顺序规律主要基于算法机制，这一机制通过多维度的数据评估来决定视频的推荐优先级，以下是对抖音推荐顺序规律的详细解释：

1、初始流量分配：当用户上传一个视频后，抖音会根据该用户的账号权重给予一定的初始流量，这个初始流量通常在200到500之间，优先分发给附近的人与关注的粉丝，然后才是配合用户标签与内容标签进行智能分发。

2、数据反馈评估：平台会根据初始流量的数据反馈来判断视频是否受欢迎，这些数据包括播放量、点赞量、评论数、转发数等，如果视频的完播率（观看时间/作品时间）、点赞率（点赞量/播放量）、留言率（留言量/播放量）、转发率（转发量/播放量）和转粉率（关注量/播放量）等关键指标表现良好，平台就会认为该视频受欢迎，并给予更多的流量推荐。

3、叠加推荐：如果视频在初始流量池中表现优秀，平台会将其推荐给更大的流量池，这个过程是指数级增长的，即随着每一次推荐的成功，视频将获得越来越多的曝光机会，第一次推荐可能会带来几百到几千的流量，第二次推荐可能会增加到几万到几十万，以此类推。

4、人工审核干预：除了算法自动推荐外，抖音还有人工审核机制，对于机器审核筛选出的疑似违规作品，以及容易出现违规领域的作品，抖音审核人员会进行逐个细致审核，如果确定违规，将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

抖音的推荐顺序规律是一个复杂而精细的算法体系，它通过初始流量分配、数据反馈评估、叠加推荐和人工审核干预等多个环节来确保优质内容得到更多曝光机会。